Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
- 2026-03-03 05:25:00
- 2
- Zawody
Sprawdź, na czym polega praca badacza cyberbezpieczeństwa: zadania, wymagane kompetencje, narzędzia, zarobki i perspektywy w Polsce

Klasyfikacja zawodowa
| 2 | SPECJALIŚCI |
| 25 | Specjaliści do spraw technologii informacyjno-komunikacyjnych |
| 252 | Specjaliści do spraw baz danych i sieci komputerowych |
| 2529 | Specjaliści do spraw baz danych i sieci komputerowych gdzie indziej niesklasyfikowani |
| 252913 | Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity |
Wynagrodzenia na podstawie ofert pracy
min 4 840 zł · max 48 720 zł
średnia 21 042 zł
min 6 000 zł · max 60 480 zł
| Miasto | Średnia |
|---|---|
| Warszawa | 21 955 zł |
| Kraków | 25 562 zł |
| Wrocław | 18 113 zł |
| Gdańsk | 14 845 zł |
| Poznań | 18 318 zł |
| Katowice | 19 594 zł |
| Gdynia | 20 194 zł |
| Lublin | 18 215 zł |
| Białystok | 16 390 zł |
| Gliwice | 18 250 zł |
Liczba pracownikow w zawodzie Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity w Polsce
Źródło danych: Główny Urząd Statystyczny "Struktura wynagrodzeń według zawodów 2020" dla kategorii 252 - Specjaliści do spraw baz danych i sieci komputerowychŁączna liczba pracujących w Polsce
38 700
Mężczyzn47 800
Łącznie9 200
KobietLiczba pracujących w sektorze prywatnym w roku 2020 wyniosła 37 000 (29 100 mężczyzn, 7 900 kobiet)
Liczba pracujących w sektorze publicznym w roku 2020 wyniosła 10 800 (9 600 mężczyzn, 1 200 kobiet)
Alternatywne, neutralne płciowo nazwy dla stanowiska: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Polskie propozycje
- Specjalista/Specjalistka ds. badań cyberbezpieczeństwa
- Badacz/Badaczka cyberbezpieczeństwa
- Analityk/Analityczka badań cyberbezpieczeństwa
- Kandydat/Kandydatka na stanowisko specjalisty ds. badań cyberbezpieczeństwa
- Osoba pracująca w badaniach i rozwoju (R&D) cyberbezpieczeństwa
Angielskie propozycje
- Cybersecurity Researcher
- Security Researcher
Zarobki na stanowisku Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
W zależności od doświadczenia i sektora możesz liczyć na zarobki od ok. 12 000 do 30 000+ PLN brutto miesięcznie (najczęściej wyższe w firmach produktowych, konsultingu i w zespołach reagowania na incydenty/R&D).
Na wysokość wynagrodzenia wpływają m.in.:
- Doświadczenie zawodowe (junior/mid/senior, dorobek badawczy, znalezione podatności, publikacje)
- Region/miasto (zwykle najwyższe stawki: Warszawa, Kraków, Wrocław, Trójmiasto, praca zdalna dla zagranicy)
- Branża/sektor (finanse, telekom, cybersec vendor, software house, sektor publiczny/obronny, uczelnie)
- Certyfikaty i specjalizacje (np. OSCP, GIAC, CISSP, specjalizacje cloud, reverse engineering)
- Zakres odpowiedzialności (prowadzenie projektów, mentoring, odpowiedzialność za laboratorium i narzędzia)
- Model współpracy i rozliczeń (UoP vs B2B, projekty międzynarodowe, granty)
- Poziom znajomości języka angielskiego i wystąpienia konferencyjne
Formy zatrudnienia i rozliczania: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
W tym zawodzie spotyka się zarówno klasyczne etaty w działach bezpieczeństwa i R&D, jak i współpracę projektową w konsultingu oraz przy programach badawczych.
- Umowa o pracę (pełny etat; rzadziej część etatu, np. przy łączeniu z działalnością naukową)
- Umowa zlecenie / umowa o dzieło (np. szkolenia, przygotowanie raportu badawczego, analiza malware)
- Działalność gospodarcza (B2B) (częste w konsultingu, audytach, projektach międzynarodowych, bug bounty jako dodatkowy dochód)
- Praca tymczasowa / sezonowa (rzadko; raczej krótkie kontrakty projektowe)
- Współpraca grantowa (projekty badawcze w uczelniach, instytutach i konsorcjach)
Typowe formy rozliczania to stała stawka miesięczna (UoP/B2B), stawka godzinowa/dzienna przy kontraktach, rozliczenie za rezultat (raport, prototyp), a czasem premie za wyniki (np. wykrycie krytycznych podatności, publikacje, patenty, wdrożenia).
Zadania i obowiązki na stanowisku Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Zakres pracy obejmuje badanie zagrożeń i podatności oraz tworzenie i testowanie rozwiązań, które realnie podnoszą bezpieczeństwo organizacji lub produktu.
- Analiza nowych zagrożeń (TTP), kampanii ataków oraz trendów w cyberprzestępczości
- Wyszukiwanie i weryfikacja podatności (vulnerability research) w aplikacjach, systemach i usługach
- Reverse engineering złośliwego oprogramowania i analiza artefaktów incydentów
- Ocena technologii i procesów bezpieczeństwa (np. EDR, SIEM, IAM, SAST/DAST, Zero Trust)
- Projektowanie i prowadzenie eksperymentów bezpieczeństwa w kontrolowanym laboratorium
- Budowa prototypów narzędzi/automatyzacji (np. skrypty do detekcji, PoC, moduły do testów)
- Tworzenie rekomendacji i wymagań bezpieczeństwa dla zespołów IT i programistów
- Udział w projektach innowacyjnych oraz zarządzanie zadaniami badawczymi (plan, ryzyka, raportowanie)
- Opracowywanie raportów technicznych, publikacji, prezentacji oraz dokumentacji
- Prowadzenie szkoleń, warsztatów i mentoringu (świadomość, praktyka, testowanie)
- Współpraca z SOC/CSIRT przy analizie incydentów i usprawnianiu detekcji
- Dbanie o zgodność działań z prawem, etyką, NDA i politykami organizacji
Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Wymagane wykształcenie
- Najczęściej: studia wyższe informatyczne, telekomunikacyjne, cyberbezpieczeństwo, matematyka stosowana lub pokrewne
- Alternatywnie: ścieżka praktyczna (portfolio projektów, CTF, publikacje, doświadczenie w SOC/DevOps/QA) uzupełniona kursami
- W środowisku naukowym/R&D: mile widziane studia II stopnia lub doktorat oraz dorobek publikacyjny
Kompetencje twarde
- Znajomość systemów Windows/Linux, sieci (TCP/IP, DNS, TLS), podstaw kryptografii i bezpieczeństwa aplikacji
- Umiejętność analizy logów i telemetrii (endpoint, sieć, chmura) oraz korelacji zdarzeń
- Programowanie/skryptowanie (najczęściej Python, Bash; dodatkowo C/C++, Go lub JavaScript zależnie od obszaru)
- Testy bezpieczeństwa aplikacji i API (OWASP Top 10, threat modeling, secure SDLC)
- Podstawy inżynierii odwrotnej (assembler, debugowanie) i analizy malware (statycznej/dynamicznej)
- Znajomość chmury i konteneryzacji (AWS/Azure/GCP, Kubernetes) w kontekście security
- Umiejętność tworzenia PoC, prototypów i automatyzacji detekcji (reguły, skanery, integracje)
- Biegły angielski techniczny (czytanie publikacji, CVE, RFC, raportów vendorów, prezentacje)
Kompetencje miękkie
- Myślenie analityczne i dociekliwość badawcza
- Komunikacja z zespołami nietechnicznymi (tłumaczenie ryzyka i rekomendacji)
- Dokładność, etyka pracy i odpowiedzialność w obchodzeniu się z wrażliwymi informacjami
- Planowanie pracy badawczej, priorytetyzacja i dowożenie rezultatów
- Umiejętność prezentacji wyników (raport, wystąpienie, warsztat)
Certyfikaty i licencje
- Offensive/penetration: OSCP/OSCE, eJPT/eCPPT
- Blue team/DFIR: GIAC (np. GREM, GCFA), CHFI
- Ogólne/architektura: CISSP, CISM, CCSP
- Chmura: AWS/Azure/GCP Security (zależnie od platformy)
Specjalizacje i ścieżki awansu: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Warianty specjalizacji
- Vulnerability Research (VR) – szukanie podatności w oprogramowaniu, tworzenie PoC, współpraca z vendorami i CVE
- Malware Research / Reverse Engineering – analiza rodzin malware, technik unikania detekcji, budowa sygnatur i detekcji
- Threat Intelligence Research – badanie aktorów zagrożeń, kampanii, TTP i budowa wiedzy dla SOC/CSIRT
- Cloud & Container Security Research – badanie ryzyk w chmurze i Kubernetes, wykrywanie błędów konfiguracji i luk
- Applied Cryptography / Protocol Security – analiza protokołów, implementacji kryptograficznych i błędów logicznych
- Security Automation / Detection Engineering – tworzenie reguł detekcji, pipeline’ów danych i automatyzacji reakcji
Poziomy stanowisk
- Junior / Początkujący – wsparcie analiz, proste PoC, praca pod opieką mentora, budowanie warsztatu
- Mid / Samodzielny – samodzielne projekty badawcze, prototypy, rekomendacje, współpraca z zespołami produktowymi
- Senior / Ekspert – prowadzenie kierunku badań, trudne analizy (RE/VR), publikacje, mentoring, standardy pracy
- Kierownik / Manager – zarządzanie zespołem R&D, roadmapą badań, budżetem, partnerstwami i ryzykiem
Możliwości awansu
Typowa ścieżka prowadzi od ról analitycznych (SOC/DFIR, AppSec, pentest) do samodzielnych badań i eksperckich specjalizacji. Z czasem możliwy jest awans na lead researchera, architekta bezpieczeństwa, kierownika R&D lub eksperta w CSIRT/SOC, a także rozwój w stronę consultingu, wystąpień konferencyjnych i pracy w międzynarodowych zespołach badawczych.
Ryzyka i wyzwania w pracy: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Zagrożenia zawodowe
- Wysokie obciążenie psychiczne przy pracy z incydentami lub presją czasu (np. podatność krytyczna, zero-day)
- Ryzyko błędów operacyjnych w laboratorium (np. niekontrolowane uruchomienie malware) – konieczność ścisłej izolacji środowisk
- Praca siedząca i przeciążenie wzroku (długie analizy, debugowanie, logi)
Wyzwania w pracy
- Stała potrzeba nauki i aktualizacji wiedzy (narzędzia, techniki ataków, nowe platformy)
- Trudność w przełożeniu wyników badań na decyzje biznesowe (komunikacja ryzyka i priorytetów)
- Łączenie rzetelności naukowej z wymaganiami projektowymi (deadline’y, zakres, mierzalność efektów)
- Dostęp do danych i ograniczenia formalne (NDA, klasyfikacja informacji, procedury bezpieczeństwa)
Aspekty prawne
Badania bezpieczeństwa muszą być prowadzone w oparciu o upoważnienia i ustalone zasady (np. zakres testów, zgody właściciela systemu, zasady disclosure). W praktyce istotne są też: RODO (przetwarzanie danych), tajemnica przedsiębiorstwa, prawa autorskie/licencje, a w niektórych branżach wymagania regulacyjne i audytowe (np. w finansach).
Perspektywy zawodowe: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Zapotrzebowanie na rynku pracy
Zapotrzebowanie rośnie. Cyfryzacja usług, praca w chmurze, rosnąca liczba incydentów oraz wymagania regulacyjne powodują, że organizacje inwestują w R&D i kompetencje badawcze (VR, threat intel, detection engineering). W Polsce popyt jest szczególnie widoczny w finansach, IT, telekomie oraz w podmiotach obsługujących infrastrukturę krytyczną.
Wpływ sztucznej inteligencji
AI jest głównie szansą: przyspiesza analizę logów, triage zgłoszeń, korelację zdarzeń i tworzenie szkiców reguł detekcji lub kodu PoC. Jednocześnie podnosi poprzeczkę, bo atakujący też używają AI do automatyzacji i personalizacji ataków. Rola specjalisty przesuwa się w stronę weryfikacji, interpretacji wyników, projektowania eksperymentów, oceny ryzyka oraz kontroli jakości (false positives/false negatives) i bezpieczeństwa samych modeli.
Trendy rynkowe
Coraz większe znaczenie mają: bezpieczeństwo chmury i Kubernetes, inżynieria detekcji (Detection-as-Code), szybkie reagowanie na podatności w łańcuchu dostaw (SBOM), automatyzacja (SOAR), security research dla IoT/OT oraz podejście Zero Trust. W badaniach rośnie też nacisk na odpowiedzialne ujawnianie podatności, współpracę z vendorami i mierzalne efekty (wdrożenia, redukcja ryzyka).
Typowy dzień pracy: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Dzień pracy zależy od tego, czy dominują projekty badawcze, wsparcie incydentów, czy rozwój prototypów. Najczęściej jest to miks analizy, eksperymentów i komunikacji wyników.
- Poranne obowiązki: przegląd alertów branżowych, nowych CVE, raportów o kampaniach oraz priorytetów zespołu
- Główne zadania w ciągu dnia: praca w laboratorium (analiza malware/podatności), pisanie PoC lub skryptów, testy hipotez, ocena wpływu na systemy/produkty
- Spotkania, komunikacja: konsultacje z programistami/DevOps/SOC, omówienie ryzyk, propozycje mitigacji, synchronizacja w projekcie R&D
- Zakończenie dnia: dokumentacja wyników, aktualizacja raportu, przygotowanie materiałów do prezentacji lub warsztatu, plan na kolejny etap badań
Narzędzia i technologie: Specjalista do spraw badań w obszarze cyberbezpieczeństwa (Cybersecurity
Dobór narzędzi zależy od specjalizacji (VR, RE, threat intel, cloud). Poniżej przykładowy zestaw często spotykany w praktyce.
- Systemy i lab: Linux/Windows, wirtualizacja (VMware/VirtualBox/Hyper-V), kontenery (Docker), sandboxy
- Analiza sieci: Wireshark, tcpdump, narzędzia do analizy DNS/TLS
- Programowanie i automatyzacja: Python, Bash, Git, CI/CD (np. GitLab CI), Jupyter
- Reverse engineering: Ghidra, IDA Pro (tam, gdzie dostępne), x64dbg/WinDbg, radare2
- Bezpieczeństwo aplikacji: Burp Suite, OWASP ZAP, skanery SAST/DAST (zależnie od organizacji)
- Threat intel i OSINT: MISP, VirusTotal (w ramach licencji), YARA, Sigma
- Blue team: SIEM (np. Splunk, Sentinel), EDR, SOAR (zależnie od środowiska)
- Chmura: AWS/Azure/GCP (konsola i narzędzia CLI), narzędzia do posture management (zależnie od firmy)
Najczęściej zadawane pytania
Wzory listów motywacyjnych
Poniżej znajdziesz przykładowe listy motywacyjne dla tego zawodu. Pobierz i dostosuj do swoich potrzeb.



