Sztuczna inteligencja w systemie ATS – informacja (AI Act)

1) W jakim celu używamy AI?

AI służy do przyspieszenia i ujednolicenia wstępnej analizy dokumentów aplikacyjnych oraz przygotowania treści i danych związanych z ogłoszeniami. Dzięki temu rekruter może szybciej przejść od selekcji do rozmów, a kandydat otrzymuje spójny, przewidywalny proces.

2) Zakres wykorzystania AI w procesie rekrutacji

A) Wstępna ocena CV (AICV – wsparcie decyzji)

• AI może przygotować wstępną, ustrukturyzowaną ocenę treści CV w odniesieniu do wymagań oferty pracy.
• Ocena jest dzielona na obszary (np. formalne, techniczne, doświadczenie, wymagania dodatkowe).
• Wynikiem są m.in. oceny punktowe (np. skala 0–10) oraz krótkie uzasadnienie na podstawie treści dokumentu.
• W ramach wsparcia system może wyliczyć lata doświadczenia na podstawie informacji z CV (metryka pomocnicza).

B) AI dla ofert pracy (pomocniczo)

• AI może wspierać przygotowanie lub uzupełnianie treści oferty (na podstawie konfiguracji i instrukcji).
• AI może weryfikować wybrane elementy jakościowe (np. neutralność nazwy stanowiska).

Ważne: wyniki AI są rekomendacją i materiałem pomocniczym dla rekrutera. AI nie blokuje aplikacji, nie odrzuca kandydata automatycznie i nie podejmuje decyzji o zatrudnieniu.

3) Jakie dane mogą być wykorzystywane?

W zależności od funkcji, AI może przetwarzać:

• treść CV (np. po ekstrakcji z PDF/DOC/DOCX),
• zanonimizowaną wersję tekstu CV (preferowana w procesie AI),
• wymagania i opis stanowiska wynikające z oferty pracy,
• metadane procesu (np. identyfikator aplikacji i status zadania w systemie).

Minimalizacja danych i anonimizacja

System jest zaprojektowany tak, aby przed przekazaniem treści CV do analizy AI wykonać anonimizację danych identyfikujących (np. imię i nazwisko, e-mail, telefon). Celem jest ograniczenie zakresu danych do minimum niezbędnego do oceny wymagań.

Uwaga: jak w każdym systemie informatycznym, w sytuacji awarii komponentu anonimizacji może wystąpić ryzyko, że tekst nie zostanie prawidłowo zanonimizowany. Takie zdarzenia powinny być monitorowane, a w razie potrzeby analiza AI może zostać wstrzymana.

4) Jak działa nadzór człowieka?

• Rekruter uruchamia analizę i przegląda wyniki.
• Wyniki AI są prezentowane wraz z uzasadnieniem, aby ułatwić weryfikację przez człowieka.
• Rekruter porównuje wynik AI z treścią CV i pozostałymi informacjami (np. rozmową, testem, referencjami).
• Ostateczna decyzja (dalszy etap, odrzucenie, zatrudnienie) jest podejmowana przez człowieka.

5) Ograniczenia i ryzyka (transparentnie)

• Jakość wejścia: skany niskiej jakości, nietypowe formaty lub bardzo krótkie CV mogą obniżać trafność oceny.
• Błędy/halucynacje: AI może wygenerować opis, który wymaga weryfikacji i nie powinien być traktowany jako fakt bez sprawdzenia.
• Stronniczość: AI może przejawiać bias; dlatego wyniki mają charakter pomocniczy, a decyzje wymagają oceny rekrutera.
• Anonimizacja: anonimizacja zmniejsza ryzyko, ale nie jest gwarancją 100% w każdym możliwym przypadku.

6) Dostawcy technologii i sposób komunikacji

W zależności od funkcji, system może korzystać z zewnętrznych usług AI dostępnych przez API (np. usługi modeli językowych OpenAI, lokalny model językowy uruchamiany w środowisku Ollama np. llama 4). Komunikacja odbywa się z użyciem szyfrowanego połączenia (HTTPS), a dostęp jest zabezpieczony kluczem API przechowywanym w ustawieniach systemu.

7) Retencja danych i audyt

• System posiada mechanizmy retencji umożliwiające usuwanie danych aplikacji i powiązanych wyników analiz po upływie zdefiniowanego okresu.
• Wyniki analiz AI mogą być zapisywane w systemie w celu rozliczalności i audytu (np. statusy zadań, wynik i uzasadnienie).
• System może prowadzić statystyki kosztów i użycia funkcji AI (np. tokeny/koszt wywołań), aby zapewnić kontrolę operacyjną.

8) Twoje prawa i kontakt

Jeżeli aplikujesz w procesie rekrutacji, przysługują Ci prawa wynikające z przepisów o ochronie danych osobowych, w tym prawo dostępu do danych, sprostowania, usunięcia danych oraz wycofania zgody – zgodnie z informacjami przedstawionymi w polityce prywatności i obowiązku informacyjnym.

Kontakt w sprawach ochrony danych i procesu rekrutacji:

Administrator danych: Administratorem danych w systemie ATS jest licencjobiorca systemu.Informacja o adminsitratorze danych powinny być publicznie dostępne bezpośrednio w każdym systemie ATS zgodnie z obowiązkiem informacyjnym RODO.

E-mail kontaktowy, Adres i Inspektor Ochrony Danych: Wskazane dane i informacje powinny zawsze bbyć publicznie dostępne bezpośrednio w każdym systemie ATS zgodnie z obowiązkiem informacyjnym RODO.

Ostatnia aktualizacja informacji: 2026-02-16.