Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Alternatywne, neutralne płciowo nazwy dla stanowiska: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Polskie propozycje

• Specjalista/Specjalistka ds. statystyki i raportowania
• Pracownik/Pracowniczka ds. statystyki i analiz
• Analityk/Analityczka danych (poziom asystencki/operacyjny)
• Kandydat/Kandydatka na stanowisko pracownika ds. statystyki
• Osoba pracująca w obszarze statystyki i sprawozdawczości

Angielskie propozycje

• Statistical Reporting Specialist
• Junior Data Analyst (Reporting)

Zarobki na stanowisku Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Przy braku oficjalnych danych GUS/ZUS dla tej pozycji, rynkowo (w zależności od doświadczenia i sektora) można najczęściej oczekiwać ok. 5 000–9 000 PLN brutto miesięcznie, a w dużych miastach i w firmach o wysokiej dojrzałości danych także więcej.

Na poziom wynagrodzenia wpływają m.in.:

• Doświadczenie zawodowe (staż w raportowaniu, kontrolingu, analizie danych)
• Region/miasto (Warszawa, Kraków, Wrocław, Trójmiasto zwykle oferują wyższe stawki)
• Branża/sektor (administracja, finanse, ubezpieczenia, FMCG, produkcja, e-commerce)
• Zakres odpowiedzialności (raportowanie regulacyjne, praca na wrażliwych danych, samodzielność)
• Znajomość narzędzi (Excel zaawansowany, Power BI, SQL, podstawy Python/R)
• Języki obce (zwłaszcza angielski w środowisku międzynarodowym)
• Tryb pracy i forma zatrudnienia (etat vs B2B, praca hybrydowa/zdalna)

Formy zatrudnienia i rozliczania: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

W tym zawodzie dominuje stabilne zatrudnienie etatowe, szczególnie w administracji, dużych organizacjach oraz centrach usług wspólnych. W firmach prywatnych spotyka się również współpracę projektową przy migracjach danych, raportowaniu cyklicznym lub wdrożeniach narzędzi BI.

• Umowa o pracę (pełny etat, część etatu; często model hybrydowy)
• Umowa zlecenie / umowa o dzieło (zadania doraźne: porządkowanie baz, jednorazowe raporty, ankiety)
• Działalność gospodarcza (B2B) (rzadziej, raczej przy projektach analitycznych/raportowych)
• Praca tymczasowa / sezonowa (np. okresy sprawozdawcze, inwentaryzacje, badania ankietowe)
• Staż / praktyki (częste wejście do zawodu w działach analiz lub controllingu)

Typowe formy rozliczania to stała stawka miesięczna (etat/B2B) lub stawka godzinowa/dzienna w projektach. Prowizja zwykle nie występuje, czasem pojawiają się premie za terminowość i jakość raportowania.

Zadania i obowiązki na stanowisku Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Zakres pracy koncentruje się na obsłudze danych: ich pozyskiwaniu, czyszczeniu, kontroli jakości oraz przygotowaniu cyklicznych zestawień i raportów dla interesariuszy.

• Zbieranie danych z różnych źródeł (systemy firmowe, pliki, ankiety, rejestry)
• Weryfikacja poprawności i spójności danych (kontrole logiczne, kompletność, duplikaty)
• Wprowadzanie i aktualizacja danych w bazach oraz arkuszach roboczych
• Przygotowywanie zestawień, tabel przestawnych i podstawowych analiz wskaźnikowych
• Tworzenie cyklicznych raportów (miesięcznych/kwartalnych) dla działów biznesowych lub instytucji
• Ustalanie i utrzymanie definicji wskaźników (np. KPI) oraz słowników pojęć
• Współpraca z innymi działami w zakresie doprecyzowania danych i interpretacji wyników
• Wspieranie audytów i kontroli poprzez przygotowanie danych źródłowych i ścieżki rewizyjnej
• Archiwizacja danych i dokumentacji raportowej zgodnie z procedurami
• Przygotowywanie materiałów do prezentacji (wykresy, podsumowania) dla przełożonych
• Udział w usprawnianiu procesu raportowania (automatyzacje, szablony, standaryzacja)

Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Wymagane wykształcenie

• Najczęściej: wykształcenie średnie lub policealne; mile widziane studia (lub w trakcie) z obszarów: ekonomia, finanse, statystyka, matematyka, informatyka, zarządzanie, logistyka
• W administracji i raportowaniu publicznym często liczy się także znajomość procedur sprawozdawczych oraz doświadczenie w pracy z dokumentacją

Kompetencje twarde

• Bardzo dobra znajomość Excela (tabele przestawne, formuły, Power Query jako atut)
• Podstawy statystyki opisowej (miary, rozkłady, wnioskowanie na poziomie operacyjnym)
• Umiejętność pracy na dużych zbiorach danych i dbania o jakość danych (data quality)
• Znajomość narzędzi raportowych/BI (np. Power BI) – mile widziana
• Podstawy SQL (filtrowanie, agregacje) jako częsty atut w ofertach
• Umiejętność tworzenia czytelnych zestawień i wykresów oraz opisywania wniosków
• Znajomość zasad ochrony danych (RODO) w kontekście przetwarzania informacji

Kompetencje miękkie

• Dokładność i skrupulatność (praca na danych wrażliwych na błędy)
• Dobra organizacja pracy i terminowość (cykle raportowe, deadline’y)
• Komunikacja i umiejętność doprecyzowania wymagań (co ma oznaczać wskaźnik, jak liczyć metrykę)
• Myślenie analityczne i dociekliwość (szukanie przyczyn odchyleń)
• Odporność na monotonię i praca z powtarzalnymi procesami

Certyfikaty i licencje

• Microsoft Office Specialist (Excel) – przydatny w rekrutacjach
• PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) – dla osób wchodzących w BI
• Szkolenia z SQL / Power Query / podstaw statystyki – jako potwierdzenie kompetencji

Specjalizacje i ścieżki awansu: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Warianty specjalizacji

• Raportowanie zarządcze (MIS) – cykliczne raporty KPI, dashboardy, wsparcie decyzyjne
• Kontroling operacyjny – praca na danych kosztowych/produkcyjnych, analiza odchyleń
• Badania i ankiety – przygotowanie narzędzi zbierania danych, kontrola jakości, opracowanie wyników
• Jakość danych (Data Quality) – reguły walidacji, monitoring błędów, standaryzacja słowników
• Raportowanie regulacyjne/zgodności – praca w sektorach silnie raportujących (np. finanse/ubezpieczenia), nacisk na procedury i terminowość

Poziomy stanowisk

• Junior / Początkujący – wsparcie zbierania danych, proste zestawienia, praca na szablonach
• Mid / Samodzielny – prowadzenie cykli raportowych, kontrola jakości, usprawnienia procesu
• Senior / Ekspert – projektowanie wskaźników, automatyzacje, koordynacja danych między działami
• Kierownik / Manager – zarządzanie zespołem raportowania/analityki, priorytety, standardy i governance

Możliwości awansu

Typowa ścieżka kariery prowadzi od stanowisk operacyjnych związanych z przygotowaniem danych do samodzielnego specjalisty ds. raportowania, a następnie w stronę analityki (np. analityk danych/BI) lub controllingu. Osoby rozwijające SQL, Power BI oraz automatyzacje (Power Query, Python) często przechodzą do ról analitycznych, a z czasem do koordynacji procesu raportowego lub zarządzania zespołem.

Ryzyka i wyzwania w pracy: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Zagrożenia zawodowe

• Obciążenie układu mięśniowo-szkieletowego i wzroku (długotrwała praca przy komputerze, pozycja siedząca)
• Stres wynikający z terminów i odpowiedzialności za poprawność danych

Wyzwania w pracy

• Praca na niekompletnych lub niespójnych danych oraz konieczność ustalania „jednej wersji prawdy” (single source of truth)
• Równoległe obsługiwanie wielu interesariuszy i zmian w wymaganiach raportowych
• Ryzyko błędów w raportach i konieczność budowy kontroli jakości (walidacje, uzgodnienia)
• Monotonia cyklicznych zadań połączona z okresowymi pikami obciążenia

Aspekty prawne

W zależności od branży istotne są zasady ochrony danych osobowych (RODO) oraz wewnętrzne polityki bezpieczeństwa informacji. W raportowaniu zewnętrznym mogą dochodzić wymagania branżowe i audytowalność danych (konieczność odtworzenia źródeł i sposobu wyliczeń).

Perspektywy zawodowe: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Zapotrzebowanie na rynku pracy

Zapotrzebowanie na kompetencje statystyczno-raportowe utrzymuje się na stabilnym poziomie z tendencją wzrostową tam, gdzie rośnie znaczenie danych (controlling, e-commerce, finanse, SSC). Firmy coraz częściej potrzebują osób, które potrafią nie tylko „przepisać” dane, ale też je zwalidować, zrozumieć definicje wskaźników i zadbać o jakość raportowania.

Wpływ sztucznej inteligencji

AI jest jednocześnie szansą i presją na zmianę roli. Automatyzuje część powtarzalnych czynności (czyszczenie danych, tworzenie szkiców raportów, generowanie podsumowań), ale zwiększa znaczenie kontroli jakości, interpretacji wyników i nadzoru nad definicjami wskaźników. Osoby, które nauczą się korzystać z narzędzi AI oraz automatyzacji (np. Power Query, SQL), zwykle zyskują przewagę i szybciej awansują w stronę analityki.

Trendy rynkowe

Do głównych trendów należą: przechodzenie z raportów w Excelu do dashboardów BI, standaryzacja KPI i data governance, automatyzacja zasileń danych (ETL/ELT), rosnące wymagania w zakresie bezpieczeństwa informacji oraz coraz większa rola jakości danych (monitoring, reguły walidacyjne, słowniki).

Typowy dzień pracy: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

Dzień pracy zwykle ma rytm wyznaczany przez cykle raportowe (dziennie/tygodniowo/miesięcznie) oraz bieżące zapytania o dane od innych działów.

• Poranne obowiązki: sprawdzenie kompletności danych z systemów/plików, przegląd maili i priorytetów na dany dzień
• Główne zadania w ciągu dnia: aktualizacja zestawień, walidacje, uzgodnienia liczb między źródłami, przygotowanie tabel i wykresów
• Spotkania, komunikacja: krótkie ustalenia z działami biznesowymi (np. sprzedaż, finanse, operacje) dotyczące definicji wskaźników i interpretacji odchyleń
• Zakończenie dnia: zapis i archiwizacja wersji raportów, notatki o błędach danych do wyjaśnienia, przygotowanie checklisty na kolejny dzień

Narzędzia i technologie: Pozostały średni personel do spraw statystyki i dziedzin pokrewnych

W pracy dominują narzędzia biurowe i raportowe, a w bardziej zaawansowanych organizacjach także bazy danych i BI.

• Microsoft Excel (tabele przestawne, formuły, Power Query)
• Pakiet biurowy (Word/PowerPoint) do przygotowania opisów i prezentacji wyników
• Narzędzia BI (np. Power BI) do dashboardów i raportów cyklicznych
• SQL (np. MS SQL, PostgreSQL) – pobieranie i agregacja danych
• Systemy ERP/CRM (np. SAP, Dynamics, inne firmowe) jako źródła danych
• Narzędzia do ankiet i badań (np. Formularze, platformy badań) – jeśli dotyczy
• Repozytoria plików i współpraca (SharePoint/Teams) oraz kontrola wersji dokumentów

Jeśli organizacja jest mniej dojrzała analitycznie, większość pracy może opierać się na Excelu i ręcznych uzgodnieniach; w dojrzałych środowiskach rośnie udział BI, automatyzacji i pracy na bazach.