Logo jobtime.pl

Administrator danych i systemów chmurowych AWS

Wynagrodzenie brutto:14 000 - 19 000 zł
Otwarta
22 dni

Treść oferty pracy

9 0
Główny zakres obowiązków:
  • Zarządzanie cyklem życia danych (data lifecycle): nadzór nad sposobem przechowywania i przetwarzania danych w RCMC; definiowanie zasad organizacji zbiorów danych (podział na domeny/projekty, wersjonowanie, identyfikatory, metadane)
  • Rozwój środowiska AWS w ramach usług dostępnych na platformie (zarządzanie usługami)
  • Automatyzacja, CI/CD, Infrastructure as Code
  • Projektowanie i egzekwowanie zasad dostępu: kto, do jakich danych, w jakim celu, na jakiej podstawie;
  • Obsługa procesu wniosków o dostęp do danych (wewnętrznych i między jednostkami)
  • Ustanawianie reguł walidacji i kontroli jakości (kompletność, poprawność, duplikaty, spójność);
  • Wdrażanie mechanizmów jakości i standaryzacji;
  • Współodpowiedzialność za wdrożenie zasad ochrony danych (RODO, privacy by design/by default, minimalizm danych);
  • Współtworzenie standardów danych i ich mapowania (np. pod indeksację i ujednolicenie), tak aby dane nadawały się do analiz i wymiany oraz mogły być bezpiecznie przekazywane
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji (słowniki danych, katalog zbiorów, reguły dostępu, procedury);
  • Ścisła współpraca z: Kierownikiem RCMC, Inżynierem Danych, biostatystykiem, data scientist oraz zespołami dostarczającymi dane (np. systemy HIS, diagnostyka, biobank)
  • Dodatkowo: udział w przetwarzaniu i analizie danych; współpraca przy tworzeniu aplikacji (backend / frontend); opracowywanie procedur, polityk i dokumentacji technicznej; ścisła współpraca z pozostałym zespołem i zastępowalność kompetencyjna
Wymagania formalne:
  • wyższe  techniczne (informatyka / data science / analiza danych / matematyka / biostatystyka / pokrewne) - ze względu na naukowy charakter grantu co najmniej mgr inż. 
  • co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy z danymi w środowisku regulowanym (mile widziane: medycyna/badania, dane wrażliwe, projekty naukowe) - co najmniej
Wymagania techniczne:
  • bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych i języków SQL;
  • umiejętność modelowania danych (modele logiczne, definicje obiektów/atrybutów, spójność i relacje);
  • praktyczna znajomość narzędzi do pracy z danymi oraz skryptowania (np. Python i/lub R);
  • umiejętność tworzenia/utrzymania dokumentacji analitycznej i specyfikacji (w tym pod integrację i API).
  • praktyczne doświadczenie w budowaniu rozwiązań API oraz w wykorzystaniu API zewnętrznych
  • doświadczenie w wykorzystaniu usług platform chmurowych - w szczególności w zakresie administracji zasobami (wiedza z zakresu zarządzania i optymalizacji finansów jak i doświadczenie w platformie AWS będzie atutem)
  • doświadczenie w projektach integrujących wiele źródeł danych (np. HIS/eCRF/diagnostyka obrazowa/lab/biobank)
Wymaganie w zakresie kompetencji miękkich:
  • wysoka dokładność i odpowiedzialność
  • komunikatywność - umiejętność uzgadniania reguł z wieloma interesariuszami (badacze, IT, klinicyści, administracja) - potwierdzona pełnionymi funkcjami w projektach
Mile widziane:
  • znajomość standardów i praktyk interoperacyjności danych medycznych (np. HL7 CDA, FHIR, DICOM) oraz zasad FAIR jako podejścia do zarządzania danymi badawczymi.
  • doświadczenie w projektowaniu polityk retencji i przeglądu logów (co najmniej w horyzoncie wymaganym dla systemu)
  • doświadczenie we współpracy przy testach bezpieczeństwa/zgodności wymagań
  • doświadczenie w pracy w instytucie badawczym lub szpitalu
  • doświadczenie w analizie danych lub ML
  • znajomość podstaw biostatystyki
  • wiedza z zakresu RODO i Bezpieczeństwa Informacji
  • udział w projektach badawczych, naukowych lub medycznych
  • znajomość mechanizmów IaaC np. poprzez Terraform 
Proces Rekrutacji:
  • Złożenie aplikacji w systemie elektronicznym Narodowego Instytutu Kardiologii
  • Wybór potencjalnych Kandydatów
  • Rozmowa kwalifikacyjna
  • Decyzja o podjęciu współpracy
Dodatkowe informacje:
  • Stabilna praca w instytucji naukowej o ugruntowanej pozycji w kraju i najwyższych ocenach referencyjności
  • Udział w projekcie naukowo-badawczym o stabilnym finansowaniu
  • Praca na miejscu w biurze w 3-4 osobowych pokojach
  • Możliwość pracy w trybie hybrydowym
  • Rozwój kompetencji na styku: chmura – dane – analiza – nauka
  • Umowa o pracę
  • Praca w wysoce zinformatyzowanej placówce medycznej
  • Praca w reżimie najnowszych regulacji prawnych dotyczących cyberbezpieczeństwa (NIS2, CER, Ustawa o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa)
  • Możliwa praca od zaraz

Wynagrodzenie i benefity

Umowa o pracę (pełny etat) 14 000 - 19 000 zł

  • Dofinansowanie szkoleń / kursów
  • Dofinansowanie zajęć sportowych
  • Elastyczne godziny pracy
  • Nowoczesna przestrzeń biurowa lub miejsce pracy
  • Płatny parking
  • Praca zdalna / hybrydowa
  • Służbowy komputer
  • Świadczenia socjalne

Lokalizacja

52.216843,21.1728534;




Praca dostępna pod wskazanymi lokalizacjami:


  • PL : Warszawa Alpejska 42

Aplikuj

Pamiętaj by przed aplikacją sprawdzić, czego wymaga pracodawca. Przede wszystkim upewnij się że masz wymagane kwalifikacje, a Twoje CV jest aktualne i zawiera zapis o zgodzie na przetwarzanie Twoich danych osobowych do celów przeprowadzenia rekrutacji. Jeżeli wymagany jest list motywacyjny, upewnij się, że jest on dedykowany dla wskazanego pracodawcy i wskazanej oferty pracy.

  • Ważność oferty:

  • Data publikacji: 2026-01-16
  • Oferta ważna do: 2026-02-15
  • Zatrudnienie:

  • Rodzaj oferty: Nie określono
  • Typ pracy: Umysłowa
  • Przeważające miejsce pracy: Praca hybrydowa (zdalna/biuro)
  • Poziom stanowiska: Ekspert
  • Forma zatrudnienia: Pełny etat
  • Podstawowe wymagania:

  • Doświadczenie: Nie wymaga
  • Wykształcenie: Student ostatniego roku
  • wyższe techniczne (informatyka / data science / analiza danych / matematyka / biostatystyka / pokrewne) - ze względu na naukowy charakter grantu co najmniej mgr inż.
  • co najmniej 2 lata doświadczenia w pracy z danymi w środowisku regulowanym (mile widziane: medycyna/badania, dane wrażliwe, projekty naukowe)
  • bardzo dobra znajomość relacyjnych baz danych i języków SQL;
Brak innych aktywnych ofert pracy w tych samych kategoriach