Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Alternatywne, neutralne płciowo nazwy dla stanowiska: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Polskie propozycje

• Analityk UX / Analityczka UX
• Specjalista/Specjalistka ds. doświadczenia użytkownika (UX)
• Badacz/Badaczka UX (w roli analitycznej)
• Kandydat/Kandydatka na stanowisko Analityka doświadczenia użytkowników (user experience analyst)
• Osoba na stanowisku Analityka doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Angielskie propozycje

• User Experience Analyst
• UX Research & Analytics Specialist

Zarobki na stanowisku Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

W zależności od doświadczenia i miejsca pracy możesz liczyć na zarobki od ok. 8 000 do 18 000 PLN brutto miesięcznie (na umowie o pracę), a w modelu B2B często wyżej, w przeliczeniu na stawkę miesięczną.

Na wysokość wynagrodzenia wpływają m.in.:

• Doświadczenie zawodowe (junior/mid/senior, portfolio badań i wdrożeń)
• Region/miasto (najwyższe stawki zwykle w Warszawie, Krakowie, Wrocławiu, Trójmieście oraz w firmach pracujących międzynarodowo)
• Branża/sektor (np. fintech, e-commerce, SaaS, telekom często płacą więcej)
• Zakres odpowiedzialności (samodzielne prowadzenie badań, ownership metryk, odpowiedzialność za eksperymenty i roadmapę)
• Certyfikaty i specjalizacje (np. research, analityka produktowa, accessibility)
• Znajomość narzędzi i danych (GA4, Amplitude/Mixpanel, SQL, testy A/B)
• Język angielski i praca w środowisku międzynarodowym

Formy zatrudnienia i rozliczania: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

W zawodzie dominują role etatowe w firmach produktowych i software house’ach, ale częste są też kontrakty dla projektów wdrożeniowych oraz konsulting.

• Umowa o pracę (pełny etat, rzadziej część etatu; popularna w firmach produktowych i korporacjach)
• Umowa zlecenie / umowa o dzieło (zwykle przy krótszych projektach: audyty UX, testy użyteczności, opracowania)
• Działalność gospodarcza (B2B) (częsta w IT, szczególnie przy współpracy z software house’ami i klientami zagranicznymi)
• Praca tymczasowa / sezonowa (rzadko; raczej epizodycznie w okresach intensywnych badań lub migracji serwisu)
• Kontrakt konsultingowy (np. jako zewnętrzny UX researcher/analityk do uruchomienia programu badań)

Typowe formy rozliczania: miesięczne wynagrodzenie (UoP/B2B), stawka godzinowa lub dzienna (B2B/konsulting), rzadziej rozliczenie projektowe za audyt/raport.

Zadania i obowiązki na stanowisku Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Zakres obowiązków łączy analitykę danych, badania użytkowników i projektowanie rozwiązań, które poprawiają ścieżki klienta oraz wyniki biznesowe.

• Prowadzenie i optymalizacja inicjatyw w obszarze user experience (UX)
• Analiza potrzeb użytkowników na podstawie badań jakościowych i ilościowych
• Gromadzenie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na hipotezy UX
• Analiza danych produktowych i statystyk (np. lejki, retencja, błędy w ścieżkach)
• Mapowanie ścieżek: user flow, customer journey, identyfikacja punktów tarcia
• Tworzenie koncepcji, szkiców, makiet i prototypów o różnym poziomie szczegółowości
• Przygotowanie user stories i wsparcie zespołu w doprecyzowaniu kryteriów akceptacji
• Planowanie i realizacja testów użyteczności (moderowanych i niemoderowanych)
• Prowadzenie eksperymentów: testy A/B, walidacja hipotez, interpretacja wyników
• Stała opieka nad serwisem/produktem: backlog usprawnień, priorytetyzacja, iteracje
• Współpraca z UI designerami, programistami, product ownerem i interesariuszami
• Tworzenie raportów, rekomendacji i prezentowanie wniosków w organizacji
• Przestrzeganie zasad cyberbezpieczeństwa, ergonomii oraz przepisów BHP

Wymagane umiejętności i kwalifikacje: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Wymagane wykształcenie

• Najczęściej: wykształcenie wyższe (licencjat/inżynier/magister)
• Kierunki przydatne: informatyka, psychologia, socjologia, kognitywistyka, ekonomia/analityka biznesowa, projektowanie (UX/UI), zarządzanie
• Możliwe wejście do zawodu także po studiach podyplomowych/kursach UX, jeśli kandydat ma dobre portfolio i praktykę

Kompetencje twarde

• Planowanie i prowadzenie badań UX (wywiady, ankiety, testy użyteczności, card sorting)
• Analiza danych ilościowych: metryki produktu, lejki, kohorty, interpretacja wyników testów A/B
• Tworzenie artefaktów UX: persony, journey map, user flow, makiety, prototypy, user stories
• Podstawowa znajomość procesów wytwarzania oprogramowania (Agile/Scrum, praca z backlogiem)
• Znajomość zasad użyteczności, heurystyk, ergonomii oraz podstaw dostępności (WCAG)
• Umiejętność pisania klarownych raportów i rekomendacji opartych na danych
• Świadomość zagadnień prywatności i bezpieczeństwa danych w badaniach (np. anonimizacja, zgody)

Kompetencje miękkie

• Komunikacja i facylitacja (warsztaty, prezentacje wniosków, praca z interesariuszami)
• Myślenie krytyczne i analityczne, formułowanie hipotez oraz wnioskowanie przy niepełnych danych
• Empatia i uważność na potrzeby użytkownika przy jednoczesnym rozumieniu celów biznesowych
• Dobra organizacja pracy, priorytetyzacja i samodzielność
• Odporność na feedback i umiejętność pracy iteracyjnej

Certyfikaty i licencje

• NN/g UX Certification (UX Certification, UX Management)
• Human Factors International (HFI) – np. Certified Usability Analyst (CUA) / CXA (jeśli dostępne)
• Google Analytics (np. szkolenia/certyfikacje), kursy z analityki produktowej (Amplitude/Mixpanel)
• Certyfikacje z dostępności (np. szkolenia WCAG, IAAP – jeśli realizowane)

Specjalizacje i ścieżki awansu: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Warianty specjalizacji

• UX Research (badania) – pogłębione badania jakościowe i ilościowe, program badań, triangulacja danych
• Product/UX Analytics – praca na metrykach, lejki, kohorty, eksperymenty, instrumentacja zdarzeń
• CRO i eksperymentowanie – optymalizacja konwersji w e-commerce i serwisach, testy A/B, hipotezy
• UX dla aplikacji mobilnych – wzorce mobilne, onboarding, praca z natywnymi ograniczeniami platform
• Accessibility (WCAG) – projektowanie i testowanie dostępności, audyty, współpraca z dev nad poprawkami
• Service Design / CX – projektowanie doświadczeń end-to-end, procesy usługowe, omnichannel

Poziomy stanowisk

• Junior / Początkujący – wsparcie badań i analiz, proste makiety, praca pod mentoringiem
• Mid / Samodzielny – samodzielne badania i rekomendacje, prowadzenie testów, odpowiedzialność za obszar produktu
• Senior / Ekspert – strategia UX dla produktu, złożone programy badań, mentoring, wpływ na standardy organizacji
• Kierownik / Manager – zarządzanie zespołem UX/Research/Analytics, budżetem, procesami i interesariuszami

Możliwości awansu

Typowa ścieżka rozwoju prowadzi od roli juniora (wsparcie badań i analizy) do samodzielnego analityka UX odpowiedzialnego za obszar produktu, a następnie do seniora/lead’a, który kształtuje standardy i strategię. Dalszy awans często idzie w kierunku: UX Lead, Head of UX/Research, Product Manager (szczególnie przy silnych kompetencjach biznesowych) lub specjalisty od analityki produktowej i eksperymentów.

Ryzyka i wyzwania w pracy: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Zagrożenia zawodowe

• Obciążenia ergonomiczne (długotrwała praca siedząca, przeciążenie wzroku, nadgarstków)
• Stres i zmęczenie poznawcze związane z terminami, presją wyników i częstymi zmianami priorytetów
• Ryzyko naruszenia prywatności danych w badaniach (np. nieprawidłowe zgody, brak anonimizacji) – wymaga procedur i uważności

Wyzwania w pracy

• Łączenie perspektywy użytkownika z celami biznesowymi i ograniczeniami technologicznymi
• Przekonywanie interesariuszy do zmian na podstawie danych (czasem sprzecznych lub niepełnych)
• Dobór właściwej metody badawczej i właściwa interpretacja wyników (unikanie błędów poznawczych)
• Praca na „żywym organizmie” – ciągłe iteracje produktu i konieczność priorytetyzacji usprawnień
• Zapewnienie dostępności i spójności doświadczeń w wielu kanałach (web, mobile, contact center)

Aspekty prawne

W praktyce istotne są wymogi dotyczące ochrony danych i prywatności (RODO) podczas rekrutacji uczestników badań, nagrywania sesji czy przechowywania wyników. W części projektów znaczenie mają też wymogi dostępności (np. w instytucjach publicznych i wybranych branżach) oraz wewnętrzne standardy cyberbezpieczeństwa organizacji.

Perspektywy zawodowe: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Zapotrzebowanie na rynku pracy

Zapotrzebowanie na kompetencje UX i analitykę doświadczeń użytkownika w Polsce utrzymuje się na dobrym poziomie, szczególnie w firmach produktowych, e-commerce i finansach. Organizacje coraz częściej konkurują jakością doświadczenia cyfrowego, a dojrzałe zespoły produktowe opierają decyzje o dane (badania + analityka). Jednocześnie rekrutacje bywają bardziej selektywne niż kilka lat temu: rośnie nacisk na mierzalny wpływ (metryki, eksperymenty, wdrożenia), a nie tylko same makiety.

Wpływ sztucznej inteligencji

AI jest głównie szansą: przyspiesza analizę materiałów badawczych (transkrypcje, klastrowanie insightów), tworzenie wariantów treści i wstępnych prototypów oraz automatyzację części raportowania. Nie zastępuje jednak kluczowych elementów pracy: trafnego doboru metod, jakości moderacji badań, rozumienia kontekstu biznesowego i etycznej interpretacji danych. Rola analityka UX przesuwa się w stronę „orchestratora” badań i decyzji produktowych, który potrafi krytycznie weryfikować wyniki generowane przez narzędzia.

Trendy rynkowe

Widoczne są: większa integracja UX z analityką produktową (event tracking, lejki, kohorty), rozwój kultury eksperymentowania (A/B, feature flags), rosnące znaczenie dostępności (WCAG) oraz projektowania end-to-end (CX/service design). Coraz częściej oczekuje się też umiejętności pracy w środowiskach wielokanałowych i międzynarodowych oraz znajomości standardów prywatności i bezpieczeństwa.

Typowy dzień pracy: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

Dzień pracy jest mieszanką analizy danych, współpracy zespołowej i działań badawczo-projektowych. Wiele zależy od etapu projektu: discovery (badania) lub delivery (wdrożenia i optymalizacja).

• Poranne obowiązki: przegląd metryk i alertów (np. spadek konwersji), weryfikacja wyników eksperymentów, przygotowanie priorytetów na dziś
• Główne zadania w ciągu dnia: projektowanie user flow/makiet, przygotowanie scenariusza testu, analiza nagrań i odpowiedzi ankiet, doprecyzowanie hipotez
• Spotkania i komunikacja: daily ze Scrumem, warsztat z interesariuszami, konsultacje z developerami i UI designerami, omówienie rekomendacji oraz wpływu na KPI
• Zakończenie dnia: aktualizacja dokumentacji (user stories, wnioski), zapisanie decyzji, zaplanowanie kolejnych testów lub iteracji w backlogu

Narzędzia i technologie: Analityk doświadczenia użytkowników (user experience analyst)

W pracy wykorzystuje się narzędzia do prototypowania, analityki produktu, badań użytkowników i współpracy zespołowej. Dobór zależy od organizacji i dojrzałości analitycznej.

• Projektowanie i prototypowanie: Figma, Sketch, Adobe XD (rzadziej), Miro/FigJam
• Analityka i metryki: Google Analytics 4, Amplitude, Mixpanel, Matomo
• Eksperymenty A/B i wdrożenia: Optimizely, VWO, Google Optimize (historycznie), feature flags (np. LaunchDarkly)
• Mapy ciepła i nagrania sesji: Hotjar, Microsoft Clarity
• Badania i ankiety: UserTesting, Lookback, Maze, Optimal Workshop, Typeform, Google Forms
• Zarządzanie pracą i wymaganiami: Jira, Confluence, Notion, Trello, Azure DevOps
• Analiza danych (czasem): Excel/Google Sheets, podstawy SQL, BI (np. Looker Studio, Power BI)
• Komunikacja: Slack, Microsoft Teams, Zoom/Google Meet